Uso crítico del IAG: Codificación automática en Atlas ti

Alma Beatriz Rivera-Aguilera     

Laboratorio DPB07, D-ceros. Cupo para 20 participantes. 

Miércoles 30 de agosto de 2023, 13:00 h

Contenido: A partir de entrevistas y otros textos por analizar desde el paradigma cualitativo, se discutirá el método de la Teoría Fundamentada. De ahí se examinarán los resultados de aplicar la opción de codificación de textos con IAG usando el software Atlas ti versión 23. A partir de esta experiencia se hará un diagnóstico del rol de la IAG en el análisis cualitativo, sus beneficios y retos. Para finalizar se desarrollará una propuesta de uso crítico de este tipo de tecnologías en los procesos de investigación contemporáneos y en especial en los proyectos concretos de los participantes.

Requisitos: Si el participante lleva su propia laptop, es necesaria la instalación de Atlas.ti 23 en versión gratuita.

Duración: 2 horas

Alma Beatriz Rivera-Aguilera es Académica Titular 5 en la Biblioteca Francisco Xavier Clavigero de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Es licenciada en Administración de Empresas por la UCA de El Salvador, maestra en Bibliotecología por Indiana University (Fulbright LASPAU) y maestra en Ingeniería en Sistemas Empresariales y doctora en Educación por la Ibero México. Ha sido docente de licenciatura y posgrado por más de 25 años. Desde 2008 coordina la línea de investigación Biblioteca, Universidad y Cultura Digital que ha desarrollado 8 proyectos de investigación financiados por el INIDE y CEAPE-SUJ a nivel institucional, SUJ, ESADE Barcelona (Verano de Investigación) y UOC (Beca Carolina); y 2 proyectos de desarrollo, estos últimos con fondos CONAHCYT y Fundación MacArthur. El proyecto actual de su grupo de investigación es “El rol de la biblioteca en la socialización de los resultados de investigación educativa con enfoque social” con ITESO, Universidad Veracruzana y UNAM y sus proyectos de desarrollo más recientes incluyen la “Consolidación del repositorio institucional Ibero” y el “Repositorio de Documentación sobre Desaparición en México” con El Colmex, IIJ-UNAM y CRL. Sus publicaciones incluyen libros coordinados, capítulos de libro, artículos, posters y ponencias en congresos. Sus temas de interés incluyen relación biblioteca y educación superior, uso de tecnología en bibliotecas y en educación superior, pedagogía ignaciana y metodologías de investigación.

Ciencia de Datos para (no) ingenieros

Lázaro Bustio Martínez     

Laboratorio DPB04, D-ceros. Cupo para 10 participantes. 

Miércoles 30 de agosto de 2023, 13:00 h

Contenido: Este taller práctico tiene como objetivo brindar a los participantes la oportunidad de aplicar técnicas de Machine Learning en problemas reales utilizando herramientas no-code como KNime. Durante el taller, se explorarán brevemente los algoritmos y técnicas fundamentales utilizados en cada fase del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos. El enfoque del taller se centrará en proporcionar a los participantes una experiencia práctica y concreta en la aplicación de técnicas de Machine Learning en problemas reales.

Requisitos: Si el participante lleva su propia laptop, es necesario instalar el software KNime.

Duración: 3 horas

El Dr. Bustio Martínez es Investigador Académico de tiempo completo en el Departamento de Estudios de Ingeniería para la Innovación en la Universidad Iberoamericana de Santa Fe, en Ciudad de México. También colabora en programas académicos de otras instituciones, como la Maestría en Ciencias en Tecnologías de Seguridad en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, y la Maestría en Tecnologías de la Información en el Instituto Tecnológico Nacional de Huauchinango. Ostenta el nombramiento de Investigador Nacional Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores para el período 2023-2027. Sus líneas de investigación incluyen el desarrollo de arquitecturas de hardware reconfigurables para la aceleración de tareas de Minería de Datos y Reconocimiento de Patrones, el desarrollo de algoritmos de Minería de Datos para la Ciberseguridad, el desarrollo de algoritmos para la detección de phishing y de intrusos, entre otros.Obtuvo su título en Ingeniería Informática en el Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echevarría” en La Habana, Cuba, en 2006. En 2010, obtuvo una Maestría en Sistemas Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Puebla. También completó su doctorado en INAOE en 2017. Tanto su investigación de maestría como su investigación doctoral se centraron en el desarrollo de arquitecturas de software reconfigurables para acelerar las tareas de Minería de Datos. Desde que completó su título en ingeniería, el Dr. Bustio Martínez ha estado involucrado en investigación científica en las áreas de Minería de Datos y Reconocimiento de Patrones, y más recientemente, aplicando métodos de estas áreas a tareas de Ciberseguridad. Además, el Dr. Bustio Martínez es revisor para varias revistas internacionales y ha publicado varios artículos en revistas JCR impacto. Ha asesorado varias tesis de licenciatura y maestría.

La IA a debate, desafíos y oportunidades

Marisol Ochoa, Edward Bermúdez Macías, Miguel Rubio, Joshua Haase, José Sols    

Auditorio Auditorio Xavier Scheifler, edificio S, 2º nivel. Cupo para 60 participantes. 

Miércoles 30 de agosto de 2023, 14:00 h

Contenido: En un mundo cada vez más dependiente de la tecnología, el fenómeno de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG, p.e. ChatGPT, Midjourney, etc.) plantea un reto a varias actividades productivas y de comunicación en nuestra sociedad, al mismo tiempo que emerge como una herramienta con amplio potencial transformador del ejercicio profesional y de la educación. Este evento reúne a expertos de diversas disciplinas para explorar y debatir los desafíos y oportunidades que surgen con la reciente apertura al público de herramientas de Inteligencia Artificial. Analizaremos las implicaciones sobre la opacidad del funcionamiento de estos sistemas y los consecuentes sesgos que predominan en sus resultados, con el objetivo de fomentar la reflexión y promover su uso responsable y ético. ¡Esperamos que esta jornada sea un espacio de aprendizaje, reflexión y colaboración para todos los participantes!

Requisitos: Sin requisitos para las personas asistentes.

Duración: 90 minutos

Marisol Ochoa: Doctora en Historia, posdoctorada en el IIS-UNAM.

Miguel Rubio: representante del proyecto de investigación interdepartamental “Las reconversiones neoliberales del cuerpo humano”; Doctor en Estudios Audiovisuales; Postdoctorado en Comunicación Ibero CDMX.

Edward Bermúdez:  en representación del grupo interdisciplinar de investigación “Otro diseño es posible”; Doctor en Diseño e investigador sobre la relación entre diseño y tecnología con enfoque ontológico.

José Sols: Doctor en Teología.

Joshua Haase: Ingeniero Biotecnólogo, especializado en bioinformática, con experiencia gestionando infraestructura de cómputo científico y para empresas tecnológicas. Actualmente es Académico del Grupo de Ciencia de Datos de la Universidad Iberoamericana.

Enseñanza impulsada por IA: Cómo expandir la experiencia docente utilizando ChatGPT en el aula

Isidro Soloaga, Gesuri Morales, Rodolfo Estrada, Teresa Márquez y Andrés Tortolero   

Laboratorio DPB13, D-ceros. Cupo para 30 participantes.

Miércoles 30 de agosto de 2023, 14:00 h

Contenido: Este taller explora cómo la inteligencia artificial puede potenciar la enseñanza, centrándose en el uso de ChatGPT. Aprenderás cómo aprovechar al máximo esta tecnología para automatizar tareas, fomentar la participación de los estudiantes y apoyar el aprendizaje personalizado. Descubrirás las mejores prácticas para utilizar ChatGPT de manera efectiva, con ejemplos de casos reales en los que profesores han integrado exitosamente esta herramienta en su enseñanza. Además, exploraremos la implementación y la integración técnica de ChatGPT en entornos educativos, al tiempo que abordaremos consideraciones éticas y de seguridad de datos. 

Requisitos: Si el participante lleva su propia laptop, es necesario instalar el software KNime.

Duración: 3 horas

Isidro Soloaga. Economista Agrícola y de Recursos Naturales por la Universidad de Maryland, es profesor del Departamento de Economía de la Universidad Iberoamericana-Ciudad de México y miembro Nivel III del Sistema Nacional de Investigadores de México. Cuenta con más de 30 años de experiencia en el análisis del desarrollo económico, la pobreza y la distribución del ingreso y la economía regional. Publica regularmente en revistas arbitradas, incluyendo libros sobre temas de política pública. Es fundador del proyecto www.sobremexico.mx desarrollado por el Departamento de Economía, Director de la revista SobreMéxico-Temas de Economía y responsable del Laboratorio de Análisis Espacial GEOLab-IBERO. Es líder del Grupo de Investigación para la Incidencia Territorio y el Bienestar (www.territorioybienestar.mx) de la IBERO y del capítulo mexicano de FlyingLabs (https://flyinglabs.org/mexico/ ). Desde un enfoque interdisciplinario, busca acercar el análisis, las tecnologías y la información a sectores sociales con poco acceso a herramientas que puedan generar empoderamiento.

Gesuri Morales: doctor en Ingeniería por el Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología de la UNAM. Maestro en Ciencias (Físicas) por el Instituto de Física de la UNAM. Ingeniero Físico por la Universidad Autónoma Metropolitana. Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel 1. Es profesor de tiempo completo desde enero 2021 en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Durante el doctorado realizó una estancia de investigación en simulación numérica de sistemas plasmónicos, en la Universidad de Texas en San Antonio.Su línea de investigación es la interacción de la luz con la nanomateria, siendo algunos de sus temas de interés, la teoría de esparcimiento múltiple para sistemas nano-coloidales y sistemas de monocapas de nano-partículas desordenadas, las teorías de medio efectivo aplicadas a sistemas de películas delgadas dopadas con nano-partículas y sensores ópticos de resonancia de plasmones superficial. Cuenta con 17 artículos en revistas internacionales de alto impacto y ha expuesto sus trabajos en más de 10 congresos nacionales e internacionales. Fue galardonado en marzo del 2021, como autor Top 100 de los artículos más descargados, de la revista Scientific Reports en el área de materiales.

Rodolfo Fabián Estrada Guerrero: Físico por la facultad de ciencias de la UNAM, Maestría en ciencia de materiales facultad de ciencias UNAM, Doctorado en ingeniería de materiales Universidad Autónoma de Querétaro. Actualmente trabaja en la Universidad Iberoamericana en el Departamento de Física y Matemáticas realizando actividades de docencia e investigación en el área de materiales en nanotecnología, física de polímeros y la enseñanza de las ciencias. Ha publicado 14 artículos en revistas internacionales arbitradas en los que destaca una publicación en la revista Nature. Creador de las membranas inteligentes que cambian de porosidad, creador de los hidrogeles biopoliméricos que retienen agua para aplicaciones agrícolas. Autor de un libro de matemáticas financieras escrito para la UNITEC. Logros académicos: Premiado con el diploma y la medalla al mérito universitario otorgado por la Universidad Iberoamericana. Reconocimiento como profesor de alto desempeño docente otorgado por la Universidad Iberoamericana. Dirección de cuatro tesis de doctorado. Participación en congresos nacionales e internacionales.Actualmente realiza investigación educativa en la aplicación de la neurociencia en los procesos de enseñanza-aprendizaje enfocado hacia la enseñanza de las ciencias.

Teresa Márquez: académica TC en el Departamento de Ciencias Sociales y Políticas de la Ibero. Trabajo temas vinculados a la cultura material, en especial TI y representaciones, así como visualidades (como dato y como herramienta de análisis). Recientemente e incursionado en el campo de las Humanidades Digitales y en temas de Ciencias Abierta, en especial datos abiertos, procesos de trabajo y ciudadanía abierta. Imparto materias de investigación cualitativa, con énfasis en el uso de la imagen fotográfica en la investigación y el análisis de datos a través de codificación, teoría fundamenta y procesamiento CAQDAS. Cuenta con una Licenciatura en Ciencias de la Comunicación por la Universidad de Lima (Perú), y una maestría y doctorado en Ciencias Antropológicas por la Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa (México). Obtuvo el Premio a la Mejor Tesis de Doctorado en el año 2003 otorgado por la Academia Mexicana de la Ciencia. Lidera la iniciativa “VIZIO. Análisis social y cultural a través de la imagen”, donde se exploran formas visuales de representación y objetivación del conocimiento científico. Es miembro fundador de CONTRAFACTUAL, banda musical integrada por profesores y estudiantes del Departamento de Ciencias Sociales. Entusiasta de la tecnología aplicada a la creación y difusión del conocimiento y del software libre.

Andrés Tortolero Baena: Egresado de la Licenciatura en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones de la Universidad Iberoamericana, Ciudad de México en donde se tituló por Excelencia Académica. Estudió la Maestría en Sistemas Estratégicos de Información en la Universidad de Cardiff, en Gales, en el Reino Unido, especializándose en el área de Sistemas de Información, Desarrollo de Software y Bases de Datos. Con más de 20 años de experiencia, comenzó su vida profesional en Motorola de México. Posteriormente trabajó en B2B Latinamerica Corporate Network, Inc. como Ingeniero de Desarrollo y Administrador de la Red, donde fue corresponsable del desarrollo de uno de los primeros sistemas de comercio electrónico para mercados verticales en América Latina. Trabajó también como Ingeniero de Desarrollo en GE Ddemesis, en donde participó en el desarrollo de diversos sistemas para General Electric. Se desempeño también como Coordinador de Desarrollo de Software en Nekotec Tecnología, desarrollando sistemas de telefonía e IVR para diferentes compañías de telecomunicaciones en México. A lo largo de su carrera ha diseñado y desarrollado diversos sistemas de hardware y software en los campos de video vigilancia, sistemas de comunicaciones, sistemas de telemedicina y expediente clínico electrónico. Ha sido socio fundador de varias empresas de desarrollo de tecnología y de consultoría en México y en el Reino Unido. En la parte académica, comenzó su labor en el año 2000, impartiendo materias del área de Programación en la Coordinación de Ingeniería Electrónica del Departamento de Ingenierías en la Ibero como Profesor de Asignatura. Ha participado en la elaboración de tres Planes de Estudio de los programas en la Coordinación de Ingeniería Electrónica. Ha formado parte del Consejo Técnico de Ingeniería Electrónica y de 2015 a 2019 fue integrante del Consejo Académico del Departamento de Ingenierías en la Ibero. Es miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineering (IEEE) desde 1999 y de la Sociedad de Computación desde 2003. Ha sido galardonado con el Reconocimiento al Alto Desempeño Docente en 2005, 2012 y 2013. En 2017 recibió el Diploma al Mérito Universitario por la Ibero y en 2023 recibió la Medalla Ernesto Meneses al Mérito Universitario.Desde el 2019 es Académico de Tiempo Completo en el Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación de la Ibero en donde participó en la elaboración del plan de estudios de la licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos y en 2023 es nombrado Coordinador de la Ingeniería en Ciencia de Datos.

Creación de imágenes tipo 3D mediante Midjourney y ChatGPT

Miguel Federico Rubio Marín y Edward Bermúdez Macías 

Laboratorio DPB08, D-ceros. Cupo para 28 participantes.

Miércoles 30 de agosto de 2023, 16:00 h

Contenido: En este curso práctico, los participantes aprenderán a usar herramientas de IA para generar imágenes con características propias de los renders 3D, sin necesidad de elaborar modelos, shaders o iluminación en un programa especializado. Herramientas abordadas: ChatGPT (OpenAI) y Midjourney.

Requisitos:

1. Equipos con Discord y una sesión abierta https://discord.com/ Da click en “Descargar para Windows/Mac” según corresponda. En cuanto se descargue el instalador (DiscordSetup), da doble click sobre el mismo para iniciar la instalación. Sigue los pasos indicados hasta concluir la instalación. Abre Discord e inicia sesión con las credenciales que te serán proporcionadas.
2. ChatGPT: Todas las computadoras deberán tener una sesión de ChatGPT abierta. Abre una cuenta gratuita en https://openai.com/blog/chatgpt dando click en “TryChatGPT” y posteriormente, en la pestaña que se abrirá, en “Sign up”. 

Duración: 1 hora 30 minutos

Miguel Federico Rubio Marín: Doctor y maestro en Estudios Audiovisuales por la Université de Toulouse II, licenciado en Diseño y Comunicación Visual por la UNAM. Posdoctorado en el Departamento de Comunicación de la Universidad Iberoamericana. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores y del Laboratoire de Recherche en Audiovisuel con investigaciones sobre medios audiovisuales y psicología analítica. Participa en el proyecto de investigación interdisciplinario “Las reconversiones neoliberales del cuerpo humano”. Experiencia laboral en modelado y animación 3D desde 2008.

Edward Bermúdez Macías: Doctor en diseño por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro, Brasil, organizador de Congreso Internacional de Diseño, MXRIO Design Conference y miembro del grupo de investigación interdisciplinar Otro Diseño es Posible. Interesado en la tecnología, el diseño y la educación, ha desarrollado proyectos de investigación relacionados con estos temas. Actualmente se preocupa por aportar un enfoque crítico a partir del decolonialismo, la perspectiva de género y la interculturalidad. A lo largo de su trayectoria ha sido colaborador en distintas comisiones institucionales y programas de incidencia social de la IBERO y durante varios años participó de manera activa en la Red de Escuelas de Diseño de AUSJAL.

Taller de recopilación y clasificación de datos para el Modelo Analítico de Imagen País

César Villanueva, Emilio Quiroz y Luis Zúñiga

Salón E175. Cupo para 20 participantes.

Miércoles 30 de agosto de 2023, 16:00 h

Contenido: Entender la base del Modelo Analítico de Imagen País, en algunas de las metodologías que hemos utilizado. Realizar un ejercicio demostrativo de recopilación de información en medios digitales, utilizando una primera versión “analógica”, para hacer una demostración de minería de datos en Web scrapping en medios noticiosos internacionales mediante APIs. Lo segundo es obtener una base de datos simple bien curada para su uso en los procesos de clasificación de información, primero de forma “manual” y posteriormente en la automatización mediante inteligencia artificial atendiendo técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

Requisitos: Laptop (proporcionada por el participante)

Duración: 1 hora

César Villanueva Rivas. Profesor-Investigador en el Departamento de Estudios Internacionales y el Doctorado en Comunicación de la Universidad Iberoamericana (CDMX). Su trabajo se centra en el estudio de las intersecciones entre la diplomacia, la imagen país y las relaciones internacionales. Con una educación eminentemente interdisciplinaria, cuenta con un doctorado en Ciencia Política por la Linnaeus University en Suecia (2007), además de dos maestrías, una en Políticas Públicas por la Universidad de Washington, en Seattle (1997) y una segunda en Artes Visuales por la ENAP-Academia de San Carlos (1999), habiendo cursado la licenciatura en Relaciones Internacionales en la FCPyS de la UNAM (1992).  Es coordinador general del proyecto Imagen de México en el Mundo (www.imagendemexico.org) desde donde mantiene una colaboración con el Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología (InIAT) en el área de Ciencia de Datos. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONACyT, de la North American Cultural Diplomacy Initiative (NACDI), de la Asociación Mexicana de Estudios Internacionales (AMEI) y de la International Studies Association(ISA).

José Emilio Quiróz Ibarra. Investigador ATC del Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología/UIA Sta. Fe. Es de formación Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la UNAM; cuenta con una Maestría en Ciencias de la Computación por la Fundación Arturo Rosenblueth y es Doctor en Ciencia de la Ingeniería por parte de la Universidad Iberoamericana, Ciudad de México. Cuenta también con una certificación en desarrollo de software por parte de la Universidad de Carnegie Mellon, USA. Ha impartido cursos de docencia tanto en licenciaturas, maestrías y diplomados en diversas universidades mexicanas, actualmente para la Universidad Iberoamericana. Cuenta con diversas publicaciones JCR y participación en congresos nacionales e internacionales, abordando la temática de aplicaciones de la ciencia de la computación a la solución de problemas complejos. Sus líneas de investigación se relacionan con el desarrollo de algoritmos y estructuras complejas, modelos de aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de datos y las formas de enseñanza de estas temáticas.

Luis Norberto Zúñiga Morales. Ingeniero Matemático por parte de la Escuela Superior de Física y Matemáticas (E.S.F.M. – I.P.N.), Maestro en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación en Computación (C.I.C. – I.P.N.), y actualmente cursa el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en la Universidad Iberoamericana con un proyecto de análisis de redes sociales con información multimodal. Durante la licenciatura, Luis se enfocó en la simulación de distintos modelos financieros, especialmente aquellos basados en la estimación de precios de activos financieros por medio de percolación y efectos manada. Esto lo motivó a estudiar, durante el posgrado, el efecto de la difusión de información en redes sociales digitales en los precios de acciones en el mercado financiero mexicano. En este punto surgió un interés por las distintas aplicaciones de la Ciencia de Datos, el Machine Learning y el Deep Learning en campos empresariales y el entendimiento del ambiente sociodigital en México.

AI branding: impulsa tu marca personal con herramientas de inteligencia artificial

Ivonne Lonna Olvera y Claudia Arruñada

Laboratorio DPB08, D-ceros. Cupo para 20 participantes. 

Miércoles 30 de agosto de 2023, 18:00 h

Contenido: Tener una gran idea, o un gran proyecto, ya no es suficiente; necesitas que el público indicado quiera participar en lo que propongas. Esto dependerá de lo que la gente perciba de ti. En este taller te guiaremos para construir tu marca personal, identificando tus fortalezas comunicativas y profesionales, definiendo una propuesta de valor única que conecte con la audiencia ideal para ti. Además, articularemos una imagen auténtica para que tú y tus proyectos amplíen su alcance. Utilizando herramientas de Inteligencia Artificial, te enseñaremos a desarrollar todo esto y a maximizar el impacto de tus mensajes de forma eficaz, para establecer más y mejores conexiones emocionales con tu público objetivo. Herramientas abordadas:  ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), Playground y Namelix.

Requisitos: Chat GPT y Bard: las y los participantes deberán tener una cuenta activa en las versiones gratuitas, de preferencia usando gmail.com 

Duración: 1 hora 30 minutos

Ivonne Lonna Olvera. Es académica de tiempo completo del Departamento de Arte de la Ibero Ciudad de México. Doctora en Letras Modernas, maestra en Museos y licenciada en Diseño Gráfico por la Ibero con especialidad en Diseño de futuros por Centro de Diseño. Investigadora de cultura digital, imágenes de futuro, museos y narrativas gráficas. Curadora de exposiciones como “Metanarrativas. Arte, diseño y tecnología” en el Museo Franz Mayer, Galería Andrea Pozzo y Radio Educación, así como también “Layout México. Dissident narratives” en la Universidad Iberoamericana. Conferencista nacional e internacional. Miembro del Consejo Consultivo de la Revista Economía Creativa del Centro de Diseño, Cine y Televisión. Miembro de la línea de investigación Arte-Educación de la Ibero. Miembro activo de la Red de Investigadores en Diseño de la Universidad de Palermo, Argentina.

Claudia Arruñada. Académica de Tiempo Completo. Maestra en Comunicación por la Universidad Iberoamericana, con más de diez años de experiencia en promoción, gestión y desarrollo institucional de comunicación, publicidad y mercadotecnia, trabajando para la iniciativa privada y el gobierno federal mexicano en el desarrollo de contenidos, estructuración e imagen de marca, gestión y difusión cultural y educativa, desarrollo de estrategias digitales y seguridad nacional. Actualmente colabora en diferentes proyectos de análisis de medios, vinculación, difusión de estrategias para la prevención de las adicciones, y transparencia para filantropía; forma parte del equipo de creación de contenidos y estrategias digitales de Moreketing. Como capacitador ha impartido cursos prácticos en mercadotecnia, manejo de medios, manejo de crisis de comunicación, storytelling, seguridad digital y desarrollo e implementación de estrategias de comunicación digital para empresas, organizaciones e instituciones. Es Médico de la Risa voluntario y donatario recurrente en Risaterapia A.C. Forma parte del Consejo Consultivo de VerdeCerca Circo, A.

Modelo de Datos para la IA con base a LRM-RDA y teoría de conjuntos para bibliotecas y centros de información con base a Koha y Elasticsearch

Gerardo Belmont Luna

Laboratorio DPB13, D-ceros. Cupo para 20 participantes.  

Miércoles 30 de agosto de 2023, 18:00 h

Contenido: La inteligencia Artificial (AI) es un fenómeno que comenzó desde la década de los años cuarenta del siglo pasado, desde entonces, se ha integrado a las tareas en donde las capacidades de la mente y cuerpo humano se ven limitadas, y un poco más -si consideramos sensaciones o sentimientos. Hoy en día, sus principales objetivos son la interacción y la generación de valor dentro de las cadenas de producción. En donde se reconoce que sus problemas a vencer son: la estructura de datos y la memoria -no la capacidad de procesamiento, sino la coherencia. Ante este panorama, creemos que las bibliotecas pueden contribuir a resolver dicho problema si consideramos que, desde la década de los años sesenta se implementó el primer gobierno tecnológico de sistemas en producción para las bibliotecas. Lo anterior puede ser, si consideramos que el formato Machine Access Reading Catalogin (MARC), el vehículo de comunicación ISO2709 y las Reglas de Catalogación Angloamericanas fueron el primer combo para el gobierno de datos, cuya base descriptiva fue el soporte de información. Tras la llegada del microprocesador y del modelo entidad-relación propuesto por Peter Chen a mediados de la década de los años setenta, los sistemas de información comenzaron a experimentar nuevas posibilidades de servicios de información. Pero no es, sino hasta la década de los años noventa del siglo pasado, en que las bibliotecas proponen un cambio radical para la descripción bibliográfica, pasando de la descripción basada en el soporte de información a la descripción basada en entidades de información. De esta propuesta surgieron los modelos conceptuales de la familia de los Requerimientos Funcionales para Registros Bibliográficos (FRBR, por sus siglas en inglés), las Reglas de Descripción y Acceso (RDA), propuesta que, de manera federada, fue aprobada y liberada en el 2011 para su implementación en todas las bibliotecas de influencia anglosajona por la International Federation Library Associations (IFLA). No así la tecnología de MARC, heredada desde la década de los años sesenta. Ante este fenómeno el autor añadió a la teoría de conjuntos para el desarrollo tecnológico del catálogo de catálogos: el Aleph. Inspirado en el cuento de Jorge Luis Borges. Dicha propuesta se realizó en el año 2012 con las siguientes tecnologías: JSON, MongoDB, Hadoop, MapReduce, entre otras. Desde entonces la competencia por el dominio del mercado de las bibliotecas entre los SIGB ha sido muy competitivo y de donde surge Koha. Este es un software de código abierto, cuya base tecnológica es Linux, MySQL, MariaDB, Zebra y recientemente Elasticsearch. De este último, pertenece al ecosistema de la IA. Finalmente, las bibliotecas pueden aprovechar a elasticsearch para subirse al ambiente de la IA, pero también, la IA puede solucionar sus problemas ya mencionados. Recordemos: la estructura de datos y la memoria. Por lo anterior, en este taller nuestro objetivo es mostrar el proceso de diseño de base de datos bibliográfica basado en entidades de información, cuyo desarrollo ontológico bajo los modelos conceptuales y la teoría de conjuntos tendría mayo impacto en la semántica y la sintáctica, claves de la IA.

Requisitos: Equipos de cómputo con Excel y con UBUNTU 22.04, previamente configurado.

Duración: 4 horas

Es doctor y maestro en Bibliotecología y Estudios de la Información de la FFyL de la UNAM. También estudio la Maestría en Gobierno de Tecnologías de Información y curso la especialidad en Seguridad de la Información en la Universidad Iberoamericana, Campus Ciudad de México. Donde actualmente es académico. Es Licenciado en Biblioteconomía egresado de la ENBA. Con más de 25 años de experiencia laboral en bibliotecas especializadas y universitarias. Ha participado como ponente en eventos sobre metadatos y organización de la información. Las aportaciones más relevantes han sido en el área de administración de servicios y en las tecnologías aplicadas a la catalogación. Sus temas de interés son las matemáticas y el desarrollo de aplicaciones tecnológicas para las tareas bibliotecológicas. Sus últimas aportaciones son la teoría de conjuntos aplicada a los modelos conceptuales, el desarrollo de tecnologías para RDA y elasticsearch.

Interfaces Cerebro Computadora aplicadas en Rehabilitación 

Erik Rene Bojorges Valdez y Edner Yasir Rodríguez Campa (Intelimed)

Aula Magna San Ignacio de Loyola, S.J. 

Cupo para 20 participantes. 

Jueves 31 de agosto de 2023, 16:00 h

Contenido: Un evento vascular cerebral o lesión puede limitar la capacidad de movimiento de las extremidades, sin embargo, la persona sigue siendo capaz de imaginar el movimiento. Las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) son sistemas que pueden ser útiles en la rehabilitación de los pacientes promoviendo la neuroplasticidad. Esto se logra a través de la medición de la actividad cerebral donde se reconoce la intención de mover el miembro afectado, y se hace un ciclo de retroalimentación mediante un efecto visual, o de estimulación eléctrica funcional que cierra la vía neuromuscular. Este reconocimiento se realiza mediante herramientas de aprendizaje maquinal e inteligencia artificial de tal forma que se identifican las regiones de la corteza donde hay mayor reacción y hace más eficiente el control. En este taller se demostrará el uso de un equipo que cierra este ciclo de medición, detección y estimulación. Explicando las bases de su funcionamiento y a puesta en marcha del equipo. Está pensado para estudiantes y profesores de ingeniería y áreas de la salud que atiende este tipo de padecimientos.

Requisitos: Ninguno

Duración: 2 horas

Erik René Bojorges Valdez. Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación, Coordinación de Ingeniería Biomédica. Ingeniero Biomédico (2004), Maestro en Ciencias (Ingeniería Biomédica) (2008) y Doctor en Ciencias (Ingeniería Biomédica) (2016) egresado de la Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa. Desde sus estudios de maestría se ha enfocado principalmente, en la investigación relacionada con Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) y estudios sobre la variabilidad de la frecuencia cardiaca.  Tiene una amplia experiencia en el registro y procesamiento de señales bioeléctricas, así como en el procesamiento de imágenes con fines diagnósticos y temáticas de Inteligencia artificial y análisis de series de tiempo. Ha sido docente de licenciatura y posgrado desde el 2008, lo que le ha permitido ser director de varias tesis a nivel licenciatura, tanto en la Universidad Iberoamericana (IBERO) como en la Autónoma Metropolitana Iztapalapa (UAM-I). 

Es miembro activo de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica (SOMIB), de la Brain Computer Interface Society, de la Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) de la IEEE y actualmente es parte del Sistema Nacional de Investigadores nivel candidato en el área de Medicina. Cuenta con varias publicaciones en revistas indexadas, así como trabajos en congresos internacionales, abordando temáticas de análisis de señales, reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes médicas.Desde el 2017 se desempeña como profesor de tiempo completo del área de Ingeniería Biomédica y Electrónica en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Es el actual coordinador de la licenciatura en Ingeniería Biomédica y colabora estrechamente con el Laboratorio de Neurociencias y con el Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología (InIAT) en la realización de proyectos de investigación. Forma parte también del claustro de profesores del Posgrado en Ciencias de la Ingeniería, lo que le permite seguir con su trabajo en la formación científica.

Edner Yasir Rodríguez Campa. Director General Intelimed S.A. de C.V

Lenguaje Natural y predicción de voto en Twitter 

Manuel Alejandro Guerrero, Ulises Cruz Valencia y Mauricio Flores Gerónimo

Aula Magna San Ignacio de Loyola, S.J. 

Cupo para 15 participantes. 

Jueves 31 de agosto de 2023, 18:00 h

Contenido: Conocer la opinión de los ciudadanos mediante la aplicación de encuestas es cada vez más difícil y costoso, ya sea por los problemas que acarrea el diseño, levantamiento y procesamiento del instrumento o por la desconfianza/desinterés de los ciudadanos en responderlas. Contrariamente, las redes sociales se han convertido en una opción viable, económica y de fácil acceso para el análisis de la preferencia electoral, ya que son repositorios de información abiertos que se construyen con base en las opiniones espontáneas y genuinas de los usuarios. Pero, ¿cómo sistematizar cientos o miles de comentarios a partir del lenguaje natural de los usuarios? Para conocer la respuesta, este taller tiene como propósito enseñar a los y las participantes las bondades de la Ciencia de datos mediante una demostración sobre la manera en que el algoritmo de aprendizaje automático supervisado “Ceo” clasifica y agrega las posturas de vota a favor de un candidato/candidata en campaña.

Requisitos: Ninguno.

Duración: 3 horas

Manuel Alejandro Guerrero. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II, del Comité Ejecutivo Mundial de las Cátedras de la UNESCO en Comunicación, y de la Academia Mexicana de Ciencias. Es doctor en Ciencia Política por el Instituto Europeo Universitario de Florencia, Italia y una maestría en Estudios Latinoamericanos por la Universidad de Cambridge. Sus investigaciones son Sistemas mediáticos y sistemas políticos, Medios de comunicación y democracia, Encuadres mediáticos y emociones y Redes sociales, inteligencia artificial, emociones y participación. Sobre estos temas cuenta con varios libros y artículos publicados. 

Ulises Cruz Valencia es doctor en Ciencias de Gobierno y Política por el Instituto de Ciencias de Gobierno y Desarrollo Estratégico de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (ICGDE-BUAP). Desde 2019 pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1). Sus temas de interés son el análisis del discurso político en campaña -spots y debates, particularmente- y la aplicación de Inteligencia Artificial en redes sociales para distinguir actitudes, emociones y preferencias de los usuarios en campañas electorales. Actualmente, es profesor de tiempo completo en el Departamento de Comunicación de la Universidad Iberoamericana.

Mauricio Flores Gerónimo es Doctor en Ciencias de la Ingeniería por la Universidad Iberoamericana (IBERO), Ciudad de México. Actualmente es académico de tiempo completo de la Coordinación de Ingeniería en Ciencia de Datos en el Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Las líneas de investigación en desarrollo son sistemas multi-agente, ciencia de datos, control de flujo vehicular y procesamiento de lenguaje natural.